Comparación de parámetros antropométricos y de composición corporal de futbolistas profesionales / A Comparison of Anthropometric Parameters and the Body Composition of Professional Soccer Players

Resumen El presente estudio tuvo por objetivo comparar los parámetros antropométricos y de composición corporal en futbolistas profesionales en cinco temporadas. Se efectuó un estudio transversal (comparativo). Se estudió a 120 futbolistas, donde cada cohorte por año se evaluó a 24 futbolistas. El rango de edad fue de 18 a 37 años. Se evaluó a los futbolistas al inicio de cada temporada en los años 2012 a 2016: Se midió el peso, la estatura, seis pliegues cutáneos (Tríceps, subescapular, supra-iliaco, abdominal, muslo y pantorrilla). Se calculó el Índice de Masa corporal IMC, % de grasa, la masa grasa y masa libre de grasa MLG. El tejido adiposo se agrupó en tres grupos (brazo: (tricpes+subescapular, tronco: suprailiaco+abdominal, Piernas: muslo+pantorrilla). Hubo diferencias en el peso corporal, la estatura, la sumatoria de los 6 pliegues y la MLG a lo largo de los 5 años. [año 2012 (Peso: 76,6±7.8kg, estatura: 177.6±5.7cm, Pliegues: 58.7±12.8mm, MLG: 64.5±6.3mm), año 2013: (Peso: 77.8±6.4kg, Estatura: 178,4±4.4, Pliegues: 60.1±15.9mm, MLG:66.3±3.5mm), año 2014: (Peso: 74.9±5.7kg, Estatura: 177.0±5.8cm, Pliegues: 54.4±14.7mm, MLG: 64.5±4.5kg), año 2015: (Peso: 74.1±6.8kg, Estatura: 176.1±5.5cm, Pliegues: 54.9±15.6mm, MLG: 63.8±4.6kg), año 2016: (Peso: 72.7±kg, Estatura: 175.3±6.9kg, Pliegues: 50.8±12.mm, MLG: 62.8±5.9kg)]. Este estudio verificó que el perfil antropométrico y el tejido adiposo de los futbolistas fueron disminuyendo en cada temporada, mientras que la MLG reflejó similares valores en cada uno de las cohortes evaluadas.

Abstract The present cross-sectional (comparative) study aimed to compare the anthropometric and body composition parameters in professional soccer players over five seasons. It was conducted on 120 soccer players grouped in a cohort of 24 subjects per year. The age range was 18 to 37 years. The footballers were evaluated at the beginning of each season from 2012 to 2016; weight, height, six skin folds (triceps, subscapularis, supra-iliac, abdominal, thigh, and calf) were evaluated from 2012 to 2015. The Body Mass Index (BMI), fat percentage, fat mass, and FFM were calculated. The adipose tissue was grouped into three groups: arm (triceps + subscapular), trunk (supra iliac + abdominal), and legs (thigh + calf). Body weight, height, the sum of the 6 folds, and the MLG varied during the 5 years. For 2012 the results were the following: Weight, 76.6 ± 7.8kg; Height, 177.6 ± 5.7cm; Folds, 58.7 ± 12.8mm; MLG, 64.5 ± 6.3mm). In 2013, these were the results: Weight, 77.8 ± 6.4kg; Height, 178, 4 ± 4.4; Folds, 60.1 ± 15.9mm; MLG, 66.3 ± 3.5mm). These were the measures obtained in 2014: Weight, 74.9 ± 5.7kg; Height, 177.0 ± 5.8cm; Folds, 54.4 ± 14.7mm; MLG, 64.5 ± 4.5kg ). And these were of the year 2015: Weight, 74.1 ± 6.8kg; Height, 176.1 ± 5.5cm; Folds, 54.9 ± 15.6mm; MLG, 63.8 ± 4.6kg). Finally, in 2016 these were the measures collected: Weight, 72.7 ± kg; Height, 175.3 ± 6.9 kg; Folds, 50.8 ± 12.mm; MLG, 62.8 ± 5.9kg. This study verified that the soccer players' anthropometric profile and adipose tissue decreased each season, while the MLG reflected similar values in each of the evaluated cohorts.

Resumo O presente estudo teve como objetivo comparar os parâmetros antropométricos e de composição corporal em jogadores profissionais de futebol durante cinco temporadas. Foi realizado um estudo transversal (comparativo). Foi estudado um total de 120 jogadores de futebol, onde cada coorte por ano foram avaliados 24 jogadores. A faixa etária era de 18 a 37 anos. Os futebolistas foram avaliados no início de cada temporada, nos anos de 2012 a 2016. Foram medidas altura, peso, seis dobras da pele (tríceps, subescapular, supra ilíaca, abdominal, coxa e calcanhar). Foram calculados índice de massa corporal IMC, % de gordura, massa de gordura e massa livre de gordura MLG. O tecido adiposo foi agrupado em três grupos (braço: tríceps + subescapular, tronco: suprailíaco + abdominal, pernas: coxa + calcanhar). Houve diferenças no peso corporal, na altura, a soma de 6 dobras e a MLG ao longo dos 5 anos: ano 2012 (Peso: 76,6±7,8kg, Altura: 177,6±5,7cm, Dobras: 58,7±12,8mm, GLM: 64,5±6,3mm), ano 2013 (Peso: 77,8±6,4kg, Altura: 178,4±4,4, Dobras: 60,1±15,9mm, GLM:66,3±3.5mm), ano 2014 (Peso: 74,9±5,7kg, Altura: 177,0±5,8cm, Dobras: 54,4±14,7mm, GLM: 64,5±4,5kg), ano 2015 (Peso: 74,1±6,8kg, Altura: 176,1±5,5cm, Dobras: 54,9±15,6mm, GLM: 63,8±4,6kg), ano 2016 (Peso: 72,7±kg, Altura: 175,3±6,9kg, Dobras: 50,8±12,mm, GLM: 62,8±5,9kg). Este estudo verificou que o perfil antropométrico e o tecido adiposo dos jogadores de futebol diminuíram em cada temporada, enquanto que a MLG refletiu valores similares em cada um dos coortes avaliados.

Validez de ecuaciones y propuesta de valores referenciales para estimar la masa grasa de adultos mayores

Background: Excess fat mass (FM) has a higher risk of producing sarcopenia, physical deterioration and reduced quality of life in older people. Aim: To propose regression equations based on the Body Mass Index (BMI) to predict fat mass using double energy X-ray absorptiometry (DXA) as the gold standard. Material and Methods: Cross-sectional study in 1,188 participants (523 men and 665 women) aged 60 to 85 years. Ten percent of these (59 men and 60 women) were randomly selected to propose FM equations using DXA. The remaining 90% was used to calculate FM and develop percentiles. Results: Two equations were proposed to estimate FM [men: FM = −29,502+ (1,912 * BMI) R2 = 79%, women: FM = −9,891+ (1,323 * BMI) R2 = 80%]. Ten, 50, 85 and 95 percentiles were developed to evaluate FM. Conclusions: This study developed reliable regression equations and referential values to estimate FM in older people.

[Cardiopulmonary capacity in healthy subjects measured by direct method and field test]. / Capacidad cardiopulmonar en sujetos sanos medida por método directo y prueba de campo.

The six-minute walk test has been generally applied in people with pathologies and some studies have proposed models to predict maximum oxygen consumption. Our objective was to elaborate on an equation to predict the maximum oxygen consumption in the six-minute walking test for university students. A hundred and forty people participated in this study. The six-minute walking test was applied and after on a gradual exercise test was performed to determine the maximum oxygen consumption. A multivariate equation was developed and the analysis was done using the SPSS v.22 program (p < 0.05). The predictive model include gender, age, body mass index, distance performed and heart rate recovery (r = 0.83; p < 0.001). The equation fulfilled the assumptions of independence (p = 0.13), normality (p = 0.49) and homoscedasticity (p = 0.64). The Bland-Altman diagram indicated that there were no significant differences between the equation and the measurement of the maximum oxygen consumption (p = 0.89), with a confidence interval of 0.054 ml·kg·min-1 (95% CI [-0.72; 0.83]). The equation predicts the maximum oxygen consumption. It is suggested to evaluate university students considering biological and environmental differences between countries.

La prueba de caminata de seis minutos se ha aplicado generalmente en enfermos, y algunos estudios han propuesto modelos para predecir el consumo máximo de oxígeno. Nuestro objetivo fue elaborar una ecuación para predecir el consumo máximo de oxígeno en la prueba de caminata de seis minutos para estudiantes universitarios. Participaron 140 estudiantes. Se aplicó el test de marcha y después se realizó una prueba de ejercicio gradual para determinar el consumo máximo de oxígeno. Se elaboró una ecuación multivariada y el análisis se hizo con el programa SPSS v.22 (p < 0.05). El modelo predictivo incluyó el sexo, edad, índice de masa corporal, distancia recorrida y la frecuencia cardíaca de recuperación (r = 0.83; p < 0.001). La ecuación cumplió con los supuestos de independencia (p = 0.13), de normalidad (p = 0.49) y de homocedasticidad (p = 0.64). El diagrama de Bland-Altman indicó que no hubo diferencias significativas entre la ecuación y la medición del consumo máximo de oxígeno (p = 0.89), con un intervalo de confianza de 0.054 ml·kg·min-1 (95% IC [-0.72; 0.83]). La ecuación predice el consumo máximo de oxígeno. Se sugiere evaluar estudiantes universitarios considerando diferencias biológicas y ambientales entre países.

Capacidad cardiopulmonar en sujetos sanos medida por método directo y prueba de campo / Cardiopulmonary capacity in healthy subjects measured by direct method and field test

Resumen La prueba de caminata de seis minutos se ha aplicado generalmente en enfermos, y algunos estudios han propuesto modelos para predecir el consumo máximo de oxígeno. Nuestro objetivo fue elaborar una ecuación para predecir el consumo máximo de oxígeno en la prueba de caminata de seis minutos para estudiantes universitarios. Participaron 140 estudiantes. Se aplicó el test de marcha y después se realizó una prueba de ejercicio gradual para determinar el consumo máximo de oxígeno. Se elaboró una ecuación multivariada y el análisis se hizo con el programa SPSS v.22 (p < 0.05). El modelo predictivo incluyó el sexo, edad, índice de masa corporal, distancia recorrida y la frecuencia cardíaca de recuperación (r = 0.83; p < 0.001). La ecuación cumplió con los supuestos de independencia (p = 0.13), de normalidad (p = 0.49) y de homocedasticidad (p = 0.64). El diagrama de Bland-Altman indicó que no hubo diferencias significativas entre la ecuación y la medición del consumo máximo de oxígeno (p = 0.89), con un intervalo de confianza de 0.054 ml·kg·min-1 (95% IC [-0.72; 0.83]). La ecuación predice el consumo máximo de oxígeno. Se sugiere evaluar estudiantes universitarios considerando diferencias biológicas y ambientales entre países.

Abstract The six-minute walk test has been generally applied in people with pathologies and some studies have proposed models to predict maximum oxygen consumption. Our objective was to elaborate on an equation to predict the maximum oxygen consumption in the six-minute walking test for university students. A hundred and forty people participated in this study. The six-minute walking test was applied and after on a gradual exercise test was performed to determine the maximum oxygen consumption. A multivariate equation was developed and the analysis was done using the SPSS v.22 program (p < 0.05). The predictive model include gender, age, body mass index, distance performed and heart rate recovery (r = 0.83; p < 0.001). The equation fulfilled the assumptions of independence (p = 0.13), normality (p = 0.49) and homoscedasticity (p = 0.64). The Bland-Altman diagram indicated that there were no significant differences between the equation and the measurement of the maximum oxygen consumption (p = 0.89), with a confidence interval of 0.054 ml·kg·min-1 (95% CI [-0.72; 0.83]). The equation predicts the maximum oxygen consumption. It is suggested to evaluate university students considering biological and environmental differences between countries.

[Development of equations based on Body Mass Index to estimate fat mass in older people]. / Validez de ecuaciones y propuesta de valores referenciales para estimar la masa grasa de adultos mayores.

BACKGROUND: Excess fat mass (FM) has a higher risk of producing sarcopenia, physical deterioration and reduced quality of life in older people. AIM: To propose regression equations based on the Body Mass Index (BMI) to predict fat mass using double energy X-ray absorptiometry (DXA) as the gold standard. MATERIAL AND METHODS: Cross-sectional study in 1,188 participants (523 men and 665 women) aged 60 to 85 years. Ten percent of these (59 men and 60 women) were randomly selected to propose FM equations using DXA. The remaining 90% was used to calculate FM and develop percentiles. RESULTS: Two equations were proposed to estimate FM [men: FM = -29,502+ (1,912 * BMI) R2 = 79%, women: FM = -9,891+ (1,323 * BMI) R2 = 80%]. Ten, 50, 85 and 95 percentiles were developed to evaluate FM. CONCLUSIONS: This study developed reliable regression equations and referential values to estimate FM in older people.

Índice de masa corporal versus índice ponderal para evaluar el estado nutricional de adolescentes de altitud moderada del Perú / Body mass index versus weight index to assess the nutritional status of adolescents of moderate altitude in Peru

INTRODUCCIÓN: La vigilancia y el monitoreo por medio de medidas antropométricas en una población específica es esencial para analizar las tendencias y prevalencias del estado nutricional. OBJETIVO: Determinar si el Índice ponderal (IP) es un mejor indicador para evaluar el estado nutricional respecto al índice de masa corporal (IMC) en adolescentes que viven a moderada altitud del Perú. MÉTODOS: Se efectuó un estudio descriptivo comparativo en adolescentes que viven a altitud moderada. Se seleccionaron de forma no-probabilística 415 adolescentes en un rango de edad entre 10 a 15,9 años. Se evaluó el peso, estatura de pie, estatura sentada y circunferencia de la cintura (CC). Se calculó el IMC, IP, índice cintura-estatura (ICE) y el estado de madurez por APVC (años de pico de velocidad de crecimiento). Las categorías nutricionales se determinaron por IMC e IP (bajo, normal, sobrepeso y obesidad). RESULTADOS: Hubo diferencias significativas en ambos sexos entre los valores medios de la CC e ICE en las cuatro categorías nutricionales cuando fueron clasificados por IP (p < 0,05). Cuando se clasificó por IMC, hubo diferencias en la CC e ICE entre las categorías normal, sobrepeso y obesidad (p < 0,05), sin embargo, no se observó diferencias entre bajo y normal en ambos sexos (p > 0,05). En las prevalencias, cuando se clasificó por IMC, los % fueron inferiores frente al IP (subestiman). CONCLUSIONES: El IMC subestima las prevalencias en la categoría de bajo y peso normal, al mismo tiempo que sobrestima en las categorías de sobrepeso y obesidad en adolescentes de ambos sexos. Los resultados sugieren que el IP podría ser una herramienta útil y valiosa para evaluar el estado nutricional de adolescentes que viven en una región de moderada altitud del Perú

INTRODUCTION: Surveillance and monitoring through anthropometric measurements in a specific population is essential to analyze trends and prevalence's of nutritional status. OBJECTIVE: To determine if the Weight Index (PI) is a better indicator to evaluate the nutritional status with respect to the body mass index (BMI) in adolescents living at moderate altitude in Peru. METHODS: A comparative descriptive study was carried out in adolescents living at moderate altitude. 415 adolescents in an age range between 10 to 15.9 years were selected in a non-probabilistic way. Weight, standing height, sitting height and waist circumference (WC) were evaluated. The BMI, PI, waist-height index (ICE) and the state of maturity were calculated by APHV (years of Peak Height Velocity). BMI and PI (low, normal, overweight and obesity) determined the nutritional categories. RESULTS: There were significant differences in both sexes between the mean values of CC and ICE in the four nutritional categories when they were classified by PI (p <0.05). When classified by BMI, there were differences in WC and ICE between the normal, overweight and obesity categories (p < 0.05), however, there were no differences between low and normal in both sexes (p> 0.05). In the overweight and obesity categories, the BMI overestimated the prevalence's compared to the PI, the percentages being 3.2% higher in men and 9.7% in women in the overweight category, while, in the obesity category, the men presented higher percentage in 21.4% and in women 17.8%. CONCLUSIONS: The BMI underestimates the prevalence's in the category of low and normal weight, at the same time that it overestimates in the categories of overweight and obesity in adolescents of both sexes. The results suggest that the PI could be a useful and valuable tool to assess the nutritional status of adolescents living in a moderate altitude region of Peru

Predictores de adiposidad corporal en jóvenes con síndrome de Down / Predictors of body adiposity in young people with Down syndrome

Fundamentos: Analizar los pliegues cutáneos que mejor predicen los indicadores de adiposidad corporal en jóvenes síndrome de Down (SD). Métodos: Se diseñó un estudio descriptivo transversal (correlacional). Fueron seleccionados de forma no-probabilística por conveniencia 67 jóvenes (33 mujeres y 34 hombres) con SD de la provincia de Talca (Chile). El rango de edad oscila entre 10 y 25 años. Se evaluó el peso, estatura, circunferencia de la cintura, cadera y cinco pliegues cutáneos (bicipital, tricipital, subescapular,suprailiaco y muslo). Se calculó el índice de masa corporal (IMC) y el índice cintura-cadera (ICC). Resultados: En hombres, tanto en adolescentes, como en jóvenes adultos, la circunferencia de la cintura y cadera explicaron entre 30 a 62%, mientras que en mujeres adolescentes la circunferencia de la cadera predijo la adiposidad en un 19%, y en mujeres adultas el ICC explica el 12%. El IMC en ambos sexos y grupos (adolescentes y adultos) evidenció valores de R2 inferiores a los demás indicadores (R2=0,09 a16%). Conclusión: La circunferencia de la cadera y la cintura deben ser utilizadas para valorar la adiposidad corporal en hombres adolescentes y jóvenes adultos con SD, mientras que, en mujeres adolescentes, únicamente la circunferencia de la cadera mostró ser predictor de la adiposidad corporal y el ICC en mujeres adultas

Background: To analyze the skin folds that better predict body adiposity indicators in young Down syndrome (DS).Methods: A transversal (correlational) descriptive study was designed. 67 young people (33 women and 34 men) with DS from the province of Talca (Chile) were selected in a non-probabilistic manner for convenience. The age range varies between 10 and 25 years. The weight, height, circumference of the waist, hip and five skin folds (bicipital, tricipital, subscapular, suprailiac and thigh) were evaluated. The body mass index (BMI) and the waist-hip index (BCI) were calculated. Results: In men, both in adolescents, and in young adults, waist circumference and hip circumference explained between 30 to 62%, while in adolescent women the circumference of the hip predicted adiposity in 19%, and in adult women the ICC explains 12%. The BMI in both sexes and groups (adolescents and adults) showed R2 values lower than the other indicators (R2 = 0.09 to 16%). Conclusion: Hip circumference and waist circumference should be used to assess body adiposity in adolescent males and young adults with DS, while in adolescent females, only hip circumference showed to be a predictor of bodily adiposity and the ICC in adult women